모델과 단가

쓸 수 있는 모델과 1M 토큰당 가격.

아래 단가는 각 벤더의 공식가와 같아요. 크레딧이 이 단가 그대로 차감돼요.

모델은 종류가 일곱이고 종류마다 부르는 주소가 달라요 — 글은 /v1/chat/completions, 오래 생각하는 pro 등급은 /v1/responses, 그림은 /v1/images/generations(고치기는 /v1/images/edits), 임베딩은 /v1/embeddings, 검열은 /v1/moderations, 음성은 /v1/audio/speech·transcriptions 예요. 종류가 안 맞는 주소로 부르면 어디로 보내야 하는지 알려드려요.

글 — 대화·요약·번역·코드

POST /v1/chat/completions

Anthropic

model	입력 / 1M	출력 / 1M	컨텍스트
claude-fable-5Claude Fable 5	$10	$50	1000K
claude-opus-5Claude Opus 5	$5	$25	1000K
claude-sonnet-5Claude Sonnet 5	$2	$10	1000K
claude-haiku-4-5Claude Haiku 4.5	$1	$5	200K
claude-opus-4-8Claude Opus 4.8	$5	$25	1000K
claude-opus-4-7Claude Opus 4.7	$5	$25	1000K
claude-opus-4-6Claude Opus 4.6	$5	$25	1000K
claude-sonnet-4-6Claude Sonnet 4.6	$3	$15	1000K
claude-sonnet-4-5Claude Sonnet 4.5	$3	$15	1000K

OpenAI

model	입력 / 1M	출력 / 1M	컨텍스트
gpt-5.6-solGPT-5.6 Sol	$4	$20	400K
gpt-5.6-terraGPT-5.6 Terra	$2	$12	400K
gpt-5.6-lunaGPT-5.6 Luna	$0.2	$1.2	400K
gpt-5.5GPT-5.5입력 272K 토큰 초과 시 $10 / $45	$5	$30	400K
gpt-5.2GPT-5.2	$1.75	$14	—
gpt-5.1GPT-5.1	$1.25	$10	—
gpt-5.4GPT-5.4입력 272K 토큰 초과 시 $5 / $22.5	$2.5	$15	400K
gpt-5GPT-5	$1.25	$10	400K
gpt-5-miniGPT-5 mini	$0.25	$2	400K
gpt-5.4-miniGPT-5.4 mini	$0.75	$4.5	400K
gpt-4.1GPT-4.1	$2	$8	1000K
gpt-4oGPT-4o	$2.5	$10	128K
gpt-4o-miniGPT-4o mini	$0.15	$0.6	128K
o1o1	$15	$60	200K
o3-minio3-mini	$1.1	$4.4	200K
gpt-5.4-nanoGPT-5.4 nano	$0.2	$1.25	—
gpt-5-nanoGPT-5 nano	$0.05	$0.4	—
gpt-4.1-miniGPT-4.1 mini	$0.4	$1.6	—
gpt-4.1-nanoGPT-4.1 nano	$0.1	$0.4	—
o3o3	$2	$8	—
o4-minio4-mini	$1.1	$4.4	—

Google

model	입력 / 1M	출력 / 1M	컨텍스트
gemini-3.1-pro-previewGemini 3.1 Pro (Preview)입력 200K 토큰 초과 시 $4 / $18	$2	$12	1000K
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash2027-01-01부터 $1.5 / $7.5 (벤더 프로모션 종료)	$0.75	$3.75	1000K
gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash2027-01-01부터 $1.5 / $7.5 (벤더 프로모션 종료)	$0.75	$3.75	1000K
gemini-3.5-flashGemini 3.5 Flash	$1.5	$9	1000K
gemini-3.5-flash-liteGemini 3.5 Flash-Lite	$0.3	$2.5	1000K
gemini-3.1-flash-liteGemini 3.1 Flash-Lite	$0.25	$1.5	1000K

xAI

model	입력 / 1M	출력 / 1M	컨텍스트
grok-4.6Grok 4.6입력 200K 토큰 초과 시 $4 / $12	$2	$6	2000K
grok-4.20-0309-reasoningGrok 4.20 (추론)입력 200K 토큰 초과 시 $2.5 / $5	$1.25	$2.5	—
grok-4.20-0309-non-reasoningGrok 4.20 (비추론)입력 200K 토큰 초과 시 $2.5 / $5	$1.25	$2.5	—
grok-build-0.1Grok Build 0.1입력 200K 토큰 초과 시 $2 / $4	$1	$2	—
grok-4.5Grok 4.5입력 200K 토큰 초과 시 $4 / $12	$2	$6	2000K
grok-4.3Grok 4.3입력 200K 토큰 초과 시 $2.5 / $5	$1.25	$2.5	2000K

DeepInfra

model	입력 / 1M	출력 / 1M	컨텍스트
deepseek-ai/DeepSeek-V4-FlashDeepSeek V4 Flash (DeepInfra)	$0.09	$0.18	1049K
deepseek-ai/DeepSeek-V4-ProDeepSeek V4 Pro (DeepInfra)	$1.3	$2.6	1049K
deepseek-ai/DeepSeek-V3.1DeepSeek V3.1 (DeepInfra)	$0.25	$0.95	164K
meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-TurboLlama 3.3 70B	$0.1	$0.32	131K
meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-InstructLlama 4 Scout 17B	$0.1	$0.3	328K
Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507Qwen3 235B	$0.09	$0.55	262K
mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506Mistral Small 3.2 24B	$0.075	$0.2	128K
moonshotai/Kimi-K2.5Kimi K2.5	$0.45	$2.25	262K
zai-org/GLM-4.7GLM 4.7	$0.4	$1.75	203K
openai/gpt-oss-120bgpt-oss 120B	$0.037	$0.17	131K

그림 — 만들기와 고치기

POST /v1/images/generations

OpenAI

model	입력 / 1M	출력 / 1M	한 장 예약
gpt-image-2GPT Image 2	$5	$30	$0.28
gpt-image-1.5GPT Image 1.5	$5	$32	$0.29
gpt-image-1GPT Image 1	$5	$40	$0.36
gpt-image-1-miniGPT Image 1 mini	$2	$8	$0.075

xAI

model	입력 / 1M	출력 / 1M	한 장 예약
grok-imagine-imageGrok Imagine	$0	$0	$0.02
grok-imagine-image-2.0Grok Imagine 2.0	$0	$0	$0.06
grok-imagine-image-qualityGrok Imagine Quality	$0	$0	$0.05

임베딩 — 검색·추천을 위한 벡터

POST /v1/embeddings

OpenAI

model	입력 / 1M	컨텍스트
text-embedding-3-smallText Embedding 3 Small	$0.02	—
text-embedding-3-largeText Embedding 3 Large	$0.13	—
text-embedding-ada-002Text Embedding Ada 002	$0.1	—

Google

model	입력 / 1M	컨텍스트
gemini-embedding-001Gemini Embedding 001	$0.15	—
gemini-embedding-2Gemini Embedding 2	$0.2	—

검열 — 부적절한 입력 걸러내기 (무료)

POST /v1/moderations

OpenAI

model	요금
omni-moderation-latestOmni Moderation	무료
omni-moderation-2024-09-26Omni Moderation (2024-09-26)	무료

읽어주기 — 글을 소리로 (TTS)

POST /v1/audio/speech

model	요금
tts-1TTS 1	글자 $15 / 1M 글자
tts-1-hdTTS 1 HD	글자 $30 / 1M 글자

model	입력 / 1M	출력 / 1M	컨텍스트
tts-1TTS 1	$0	$0	—
tts-1-hdTTS 1 HD	$0	$0	—

받아쓰기 — 소리를 글로 (STT)

POST /v1/audio/transcriptions

model	요금
gpt-4o-transcribeGPT-4o Transcribe	소리 입력 $2.5 / 1M 토큰출력 $10 / 1M 토큰
gpt-4o-mini-transcribeGPT-4o mini Transcribe	소리 입력 $1.25 / 1M 토큰출력 $5 / 1M 토큰
whisper-1Whisper	길이 $0.0001 / 초

model	입력 / 1M	출력 / 1M	컨텍스트
gpt-4o-transcribeGPT-4o Transcribe	$0	$10	—
gpt-4o-mini-transcribeGPT-4o mini Transcribe	$0	$5	—
whisper-1Whisper	$0	$0	—

깊은 추론 — POST /v1/responses 전용

POST /v1/responses

OpenAI

model	입력 / 1M	출력 / 1M	컨텍스트
gpt-5.5-proGPT-5.5 pro입력 272K 토큰 초과 시 $60 / $270	$30	$180	—
gpt-5.4-proGPT-5.4 pro입력 272K 토큰 초과 시 $60 / $270	$30	$180	—
gpt-5.2-proGPT-5.2 pro	$21	$168	—
gpt-5-proGPT-5 pro	$15	$120	—
o3-proo3-pro	$20	$80	—
o1-proo1-pro	$150	$600	—

그림은 부르기 전에 토큰 수를 알 수 없어서 「한 장 예약」 금액을 먼저 잡아 두고, 답이 오면 벤더가 돌려준 실제 토큰으로 정산해요. 남은 금액은 바로 풀려요.

그래서 어느 걸 쓰면 되나요

위 단가만 보고 고르면 틀려요. 같은 과제라도 모델마다 답 길이가 달라서, 단가가 싼 쪽이 실제로는 더 비쌀 수 있어요. 아래는 가격대를 대표하는 모델들을 같은 과제로 실제로 돌려본 값이에요.

수업자료 초안 100건제일 싼 쪽과 제일 비싼 쪽이 476배 차이예요

gpt-oss 120B
DeepInfra
14원
Qwen3 235B
DeepInfra
42원
GPT-5.6 Luna
OpenAI · 기준
117원
Gemini 3.5 Flash-Lite
Google
165원
DeepSeek V4 Pro
DeepInfra
324원
Gemini 3.7 Flash
Google
330원
Grok 4.6
xAI
504원
GPT-5.6 Terra
OpenAI
752원
Claude Haiku 4.5
Anthropic
784원
GPT-5.6 Sol
OpenAI
1,297원
Claude Sonnet 5
Anthropic
1,455원
Claude Opus 5
Anthropic
6,661원

학습목표 2개·도입/전개/정리 활동·평가문항 3개가 다 들어 있으면 완료 · 2026년 8월 26~27일 (DeepInfra 3종은 8월 31일) 측정 · 모델마다 같은 입력 6회 · 완료 조건 통과분만 · 중앙값

얼마나 생각하게 할지 — reasoning_effort

같은 모델이라도 얼마나 오래 따져볼지를 고르실 수 있어요. `reasoning_effort` 에 `low`·`medium`·`high` 를 넣으시면 돼요. 낮추면 빠르고 싸지고, 올리면 더 따져보는 대신 시간과 비용이 늘어요.

모델마다 받는 게 달라요. `GET /v1/models` 의 `supports_effort` 가 그 모델이 받는지 알려드려요. 안 받는 모델에 보내시면 저희가 조용히 빼고 보내니까 에러는 안 나요 — 대신 효과도 없어요.

덜 생각하게 해서 빠르게 받기

curl https://schoolorder.kr/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SCHOOLORDER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5",
    "reasoning_effort": "low",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "이 문장 맞춤법만 고쳐줘" }]
  }'

지금 쓸 수 있는 모델을 코드에서 확인하기

curl https://schoolorder.kr/v1/models

오래 생각하는 모델 — pro 등급

gpt-5-pro · gpt-5.2-pro · gpt-5.4-pro · gpt-5.5-pro · o1-pro · o3-pro 는 /v1/chat/completions 로 부르면 벤더가 받지 않아요. 저희가 여섯 개를 다 불러봤고 전부 「v1/responses 로 보내라」는 답이 왔어요. 그래서 이 모델들은 /v1/responses 로 부르셔야 해요.

pro 등급 부르기

curl https://schoolorder.kr/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $SCHOOLORDER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-pro",
    "input": "3학년 분수 단원 수행평가 문항 5개를 만들어줘"
  }'

OpenAI SDK 로

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-so-...",
    base_url="https://schoolorder.kr/v1",
    timeout=300,  # pro 등급은 오래 생각해요
)

resp = client.responses.create(
    model="gpt-5-pro",
    input="3학년 분수 단원 수행평가 문항 5개를 만들어줘",
)
print(resp.output_text)

그림 — 만들기와 고치기

만들기는 /v1/images/generations, 이미 있는 그림을 고치는 건 /v1/images/edits 예요. 고칠 땐 원본 파일을 같이 보내야 해요 — 안 보내면 매번 새로 그려서 화풍이 통째로 바뀌어요.

있는 그림 고치기

curl https://schoolorder.kr/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $SCHOOLORDER_API_KEY" \
  -F model=gpt-image-1-mini \
  -F image=@./before.png \
  -F prompt="칠판 글씨를 '2학기 시간표'로 바꿔줘"

읽어주기와 받아쓰기

글을 소리로 바꾸려면 /v1/audio/speech, 소리를 글로 바꾸려면 /v1/audio/transcriptions 예요. 요금 단위가 모델마다 달라요 — 읽어주기는 글자 수, whisper는 소리 길이(초), transcribe는 토큰이에요. 어느 쪽이든 부른 만큼만 차감돼요.

글을 소리로

curl https://schoolorder.kr/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $SCHOOLORDER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "model": "tts-1", "input": "오늘 급식은 김치찌개입니다.", "voice": "alloy" }' \
  --output speech.mp3

소리를 글로

curl https://schoolorder.kr/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $SCHOOLORDER_API_KEY" \
  -F model=whisper-1 \
  -F file=@./lesson.m4a

검열 — 부적절한 입력 걸러내기 (무료)

학생이 쓰는 서비스라면 입력을 먼저 걸러야 할 때가 있어요. 이 문은 벤더가 무료로 제공해서 크레딧이 차감되지 않고, 잔액이 0이어도 부를 수 있어요 — 안전 기능을 돈으로 막지 않아요.

입력 한 줄 검사하기

curl https://schoolorder.kr/v1/moderations \
  -H "Authorization: Bearer $SCHOOLORDER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "input": "검사할 문장" }'

임베딩 — 검색·추천을 붙일 때

문서 검색(RAG)이나 추천을 만들 때 쓰는 벡터예요. 출력 토큰이 없어서 입력 단가만 있어요. OpenAI SDK 를 그대로 쓰시면 돼요.

문장 하나를 벡터로

curl https://schoolorder.kr/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $SCHOOLORDER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "text-embedding-3-small",
    "input": "3학년 수학 분수 단원 정리"
  }'